数据分析是什么?新手怎样学习excel数据分析
在大体量的公司,工作中经常需要跨部门收集数据,载汇总各部门数据,每天都在崩溃的边缘。这种大面积采集数据,让不少人吃了收集数据的亏,殊不知,人在职场,excel必备,学会excel数据分析,先了解工作中需处理的数据的基础,再利用简单的运算,任何事情都没那么难了。
数据分析是什么?
把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当的策略和行动。
1、描述性数据分析:(初级数据分析 常见分析方法:对比分析法、平均分析法、交叉分析法)。
2、探索性数据分析:高级数据分析,侧重于在数据之中发现新的特征。
3、证性数据分析:高级数据分析,高级数据分析,侧重于验证已有假设的真伪性。
excel数据分析实操
好用的函数能让你数据分析时,如有神助,下面是我在数据分析时常用的函数:
1、常用函数(加总求和、计数、平均、最值、排序、乘积、除余、取整)
2、逻辑运算(if、iferror、and、or)
3、文本编辑(文本提取、文本查找、文本替换、文本转换及合并)
4、引用与查找(vlookup、hlookup、lookup、indirect、index、match)
数据分析的5个阶段
1、数据收集
第一手数据:主要指可直接获取的数据;第二手数据:指经过加工整理后得到的数据。
2、数据处理
目的:从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
3、数据分析
数据挖掘:一种高级的数据分析方法。主要侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联、预测。
4、数据展现
常用数据图:饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图。
excel数据分析的过程和重点项
1、排除异常数据。
2、注意数据采样。
3、观察波动还是变动。
4、观察增减变化趋势。
5、找到导致增减变化的原因,改进产品和业务。
6、变量锁定。
以上,我们从excel数据分析的实操、数据分析的5个阶段、excel数据分析的过程和重点项几个方面对excel数据分析进行了简单的介绍。今天的分享就到这里了吧,欢迎大家持续关注本网站,还可获取获取更多实用资讯。PDF文档是我们大家工作经常用到的格式,那么可以下载的各种阅读需求。
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