数学建模知多少 | 来看看生活中的数学建模

英语培训 2024-05-02 20:00:10 16

原标题:数学建模知多少 | 来看看生活中的数学建模

近日,纽约大学stern商学院下所有的商科专业都已经转变为STEM类的了,这意味着未来在商科领域,量化分析的内容占比会越来越大,成为趋势。

多年以前,商科方向是不少理工科成绩欠佳学生的首选。而如今,随着定量分析在商业领域的不断普及,学习数学的必要性在不断上升

其实,数学知识离我们并不遥远,也一直在日常生活中被广泛使用。举例来说,数学建模就是生活中常见的解决问题的方法之一。

"使用数学建模知识我们能做什么呢?

NO.1开餐厅选址

在很多创业项目,尤其是实体服务业,如餐厅,酒店等,地点位置就显得十分重要。一个好的地址可以给餐厅酒店等带来加分项。数学建模知识就可以很好的帮助企业家们在选址前进行预测。

地点分析:通过收集和分析相关地理和人口统计数据,数学模型可以帮助餐厅老板评估不同地点的潜在客流量、竞争对手分布、客户群体和消费水平。

收益预测:模型可以预测特定地点的潜在营业额和利润,帮助决策者选择最有利可图的位置。

NO.2电影票房预测

使用数学建模,可以帮助投资者们在电影在宣发阶段前更好地进行市场评估,并进一步优化营销计划。

趋势分析:利用历史票房数据、影评、演员知名度和其他相关因素,数学建模可以预测新上映电影的票房表现。

市场策略:模型还可以分析不同的发行策略(如上映时间、宣传强度等)对票房的潜在影响,协助制片方优化市场入口策略。

NO.3买体育彩票

通过数学建模分析,我们可以更为清晰地看到中奖概率,更好地帮助我们科学决策,而不是靠情绪去进行投资。

概率计算:数学建模可以帮助彩票购买者计算中奖的概率,分析不同类型彩票(如足球彩票、篮球彩票等)的回报率和风险。

风险管理:建模还可以用来优化投注策略,如何分配资金以最大化潜在回报或最小化风险。

NO.4大学申请概率

学会数学建模对于申请大学也会有帮助!我能不能被这个学校录取是每一个学生都会关心的问题,通过数学建模也可以帮助你评估是否被某所学校录取的概率。

录取预测:通过分析入学要求、历史录取数据、申请者的学术和课外表现,数学模型可以帮助预测申请者被目标大学录取的概率。

申请策略:帮助学生优化申请策略,如选择适当的安全校、目标校和梦想校,以增加整体的录取机会。

NO.5游戏开发

为什么很多人沉迷于游戏?那是因为有“套路”。随着社会技术的发展,游戏已然成为众多年轻人消遣的工具。随着互联网时代的蓬勃发展,网络游戏越发受到欢迎。学会数学建模对于开发和管理游戏,也有着重要的作用。

用户行为分析:在游戏设计和开发过程中,数学建模用于分析玩家行为,预测游戏元素对玩家的吸引力和留存率。

经济系统设计:游戏内经济模型的设计,如货币流通、物品定价和玩家交易行为,都需要复杂的数学模型来确保游戏的平衡和持续吸引力。

NO.6球员身价估值

数学建模也广泛存在于体育赛事中。作为全球商业化价值最高的产业之一,体育产业中需要数学模型来帮助预测球员的价值。一个出色的球员会有很高的经济价值。数学建模可以帮助预测球员的潜力,成为“预言家”。

表现预测:通过分析球员的历史表现数据(如进球数、助攻、防守数据等),数学模型可以预测其未来表现和发展潜力。

市场价值分析:结合市场需求、球队战略需求和球员的市场吸引力,建模可以估算球员的市场价值,为转会和合同谈判提供支持。

从以上方向我们可以看出,每一个应用场景中,数学建模都通过提供量化的数据分析和预测,帮助决策者做出更加科学和合理的决策。这种方法减少了依赖直觉的不确定性,增加了决策的透明度和成功率。

那么,如何才能更好的理解和学习数学建模? 这里Prof. Buff为大家推荐 HiMCM美国高中生数学建模比赛

什么是HiMCM数学建模比赛?

美国高中生数学建模竞赛(HiMCM)是美国数学及应用联合会(COMAP)主办的一项国际性的数学竞赛活动。竞赛始于1999年,该项赛事得到了美国国家科学基金会(NSF)、运筹和管理科学所(INFORMS)、美国数学协会(MAA)和美国全国数学教师委员会(NCTM)的资助。参赛选手可以通过建模为现实问题提供解决方案。每队参赛选手将使用应用数学相关的知识来解决现实中的实际问题。竞赛旨在为学生提供在作为团队成员发挥特长的机会,从而激发和改善他们解决问题和写作的能力。

HiMCM数学建模比赛考什么?

比赛将在每年11月进行,学员将有14天的时间根据比赛要求准备一篇长达25页的英文建模论文

HiMCM数学建模比赛需要如何准备?

数学建模知识源于各类基础的数学知识的累积,结合计算机知识进行辅助准备。虽然只有14天的准备期,但是没有大量的先期练习,想要在比赛中获得好成绩肯定是不够的。因此,如果真正想要在HiMCM数学建模比赛中取得好成绩,建议大家至少有6个月的先期准备时间,并且提前学习和补充高中数学、计算机编程语言,及部分大学数学的知识。

对于今年参赛的选手,我们特别推出了更为个性化的学习计划,以多种模型培养方式提升学员的参赛能力。欢迎对数学,编程,建模等专业方向感兴趣的中学生参与。

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